Аналитик данных / Инженер данных/ Data Scientist / Data Analyst / Data engineer

18 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "СтандартПроект"

Привет! Мы команда единомышленников и профессионалов СтандартПроект, создаем уникальные, востребованные и современные IT решения в двух ключевых направлениях: фото\видео фиксации и распознавании лиц. У нас огромный опыт перевода процессов в цифровой мир. Мы участвуем в обеспечении бесперебойного функционирования государственных информационных систем, а наши проекты обеспечивают безопасность по всей территории России.

✔️ Резиденты Сколково
✔️ ИТ-компания, аккредитованная Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Сейчас у Вас есть возможность присоединиться к команде Big Data в одной из ролей:

1. Data scientist / Data Analyst

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

1. 10% Контроль технологического процесса (включая взаимодействие с инженерами и разработчиками).
2. 40% Анализ данных. Анализ функционирования систем на основе статистики. Развитие методологии оценки алгоритмов.
3. 40% Доработка процесса оценки алгоритмов с использованием SQL, Python, Grafana.
4. 10% Подготовка сложных выгрузок с использованием SQL и Python.

Требования:

1. Ждём от кандидата проактивного подхода к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований.

Желательно:

1. Опыт работы с Postgre SQL.

2. Опыт работы с Grafana.

3. Опыт работы с Elasticsearch.

4. Опыт работы с Clickhouse.

5. Опыт работы с Linux.

Приветствуется:

1. Пройденные курсы по анализу данных.

2. Участия и победы в конкурсах и хакатонах.

2. Высшее техническое и/или экономическое образование.

3. SQL (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.).

4. Знание Python (numpy, pandas, scipy), умение работать в jupyter notebook.

5. Умение и желание вникать в сложные процессы информационных систем

6. Аналитический склад ума

7. Знания в области математики, теории вероятности и мат. статистики.

8. Основы машинного обучения.

9. Основы моделирования баз данных.

10. Знание английского на уровне чтения технической документации.

2. Data engineer

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

- Писать сервисы на Python, например: Многопоточный REST API На Flask, или автоматизировать выгрузку из базы (SQL) в другую базу или FTP, с попутным преобразованием (ETL) - 30%.
- Мониторинг (airflow/cron) промышленных сервисов - 10%.
- Анализ функционирования промышленного сервиса - выявление узких, проблемных мест - 40%.
- Работа с Linux серверами (скриптами) - 10%.
- Установка/настройка пакетов для разворачивания сервисов с моделями машинного обучения (Python) на Linux серверах - 10%.

Требования:

• Опыт в IT;

• Наличие опыта работы по всем 5ти категориям задач.

Желателен опыт работы с технологиями:

• SQL, pgSQL, Python (+Pandas, psycopg2, multiprocessing, PIL), Airflow, Cron, Flask, FTP, Linux (+bash, ssh), Kafka, ClickHouse, Java.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Опыт работы над социально значимыми проектами;

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня;

• Конкурентную заработную плату, ежемесячные и годовые премии;

• Гибкое начало работы (старт работы 08.00 – 10.00);
• График работы: 5/2, СБ и ВС, праздники - выходные дни;
• Формат работы: офис первые 3 месяца, далее офис или гибрид;
• Офис в стиле Loft в 10-ти мин. пешком от метро Таганская; БЦ Фабрика Станиславского;
• Корпоративное питание;
• ДМС;
• Работу в стабильной и активно развивающейся IT-компании, где нет бюрократии, и все сотрудники знают друг друга в лицо.