Аналитик данных

14 Мая

от 220 000 до 260 000 руб.

Алиев Руслан Чингизович

1. • Высшее образование в IT, математике или смежной области.
2. • Опыт работы аналитиком данных в банке от 3 лет.
3. • Уверенный SQL и опыт работы с Oracle (PL/SQL — на уровне чтения и написания прототипов процедур).
4. • Понимание устройства банковских данных: план счетов, договорные сущности, транши, выдачи, проводки.
5. • Опыт работы с регуляторной отчётностью ЦБ РФ — понимание логики макетов, умение читать требования к показателям, знание конкретных форм по кредитному портфелю.
6. • Понимание классификатора ОКАТО (длинный/короткий код), уровней его привязки (филиал, подразделение).
7. • Знание слоёв хранилища: ODS, DDS (3NF), Datamart; модели данных «звезда» и «снежинка»; нормализация и денормализация.
8. • Опыт работы с историческими данными: SCD-2, версионные таблицы, поля date_from / date_to.
9. • Базовое понимание оптимизации запросов: чтение планов выполнения, индексы, партиционирование.
10. • Навыки системного анализа: разбор legacy-процедур, маппинг атрибутов, инвентаризация объектов.
11. • Опыт работы в Jira и Confluence; умение декомпозировать сложные задачи.

1. • Опыт работы с формами 0409303, 0409302, 0409115 и другими формами по кредитному портфелю.
2. • Опыт миграции отчётных процедур с систем ЦФТ или МСБ-резерв.
3. • Знакомство с Informatica PowerCenter и Apache Airflow.
4. • Опыт работы с большими объёмами данных (десятки ТБ, миллиарды записей).
5. • Базовые знания Greenplum или PostgreSQL (опыт миграций Oracle → Greenplum).
6. • Опыт настройки проверок качества данных.

1. • Удалённый формат работы по московскому времени.
2. • Команда 6–7 человек (аналитики + разработчики), менторство от Team Lead, рабочая группа с бизнесом.
3. • Корпоративное обучение.
4. • Возможность роста и перехода на другие роли или проекты внутри компании.
5. • Полный рабочий день с гибким началом. Возможна частичная занятость.

1. • Сбор и анализ требований от методологов и внутренних заказчиков для разработки витрин и регуляторной отчётности.
2. • Профилирование и gap-анализ исходных банковских данных под требования макетов отчётности ЦБ (например, формы 0409303 «Отчёт о крупных кредитах»).
3. • Анализ макетов надзорной отчётности — определение источников по каждому показателю (договор, транш, счёт, проводка), сборка показателей в разрезах номеров, сумм, валют, кодов ОКАТО.
4. • Восстановление данных при отсутствии готовых сущностей: анализ счетов и оборотов для расчёта объёмов предоставленных средств, выдач и траншей.
5. • Участие в миграции отчётных процедур с legacy-систем (ЦФТ, МСБ-резерв) на КХД: инвентаризация объектов, разбор legacy-кода, маппинг атрибутов, обеспечение полноты заполняемости.
6. • Проектирование витрин в слоях КХД (ODS, DDS, Datamart) совместно с разработчиками.
7. • Написание ТЗ: текстовое описание, S2T-маппинг, SQL-прототип, описание алгоритмов загрузки.
8. • Поддержка проверок качества данных и сверка с legacy-отчётностью при тестировании.
9. • Декомпозиция задач, ведение в Jira, документирование в Confluence; согласование с бизнесом и передача в релизную команду.